Augmented Realtime Optimization

adiutaByte unterstützt mit Zeitersparnis und Sicherheit durch automatisierte, nutzerzentrierte und dynamische Planung.

NEWS: Ein aktuelles Interview von cologne.io und unser Demonstrator.

adiutaByte bietet Ihnen eine dynamische Planungsunterstützung, bei der Sie als Planer aktiv mit einbezogen werden und die Zielrichtung der Planung individuell steuern und beeinflussen können.
Die adiutaByte-Technologie kann in unterschiedlichen Anwendungsbereichen bei der täglichen Tourenplanung unterstützen,
zum Beispiel in der Ambulanten Pflege, bei der Planung für Apotheken Botendienste oder für die Planung von Essen auf Rädern.

Unsere Technologie

Dynamische und Automatische Echtzeit Unterstützung

Innovative Echtzeit Optimierung

der bestehenden Waren- und Fahrzeugströme basierend auf neuester Fraunhofer-Technologie.

Dynamische Nachoptimierung

bei unvorhergesehenen Vorfällen.

Optimale Integration

neuer Aufträge durch Planungsvorschläge.

Insights

zu Engpässen und freien Ressourcen.

Künstliche Intelligenz

zur unternehmens-spezifischen Anpassung.

Anpassung

des adiutaByte Frameworks an die individuellen Anforderungen.

Ressourcenplanung

basierend auf der Nachfrage.

Unsere Vision

Mit adiutaByte zum Planer der Zukunft

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Unser Angebot

adiutaByte entwickelt Optimierungs-Algorithmen und entsprechende Software-Services
als Komplettlösungen für verschiedenste Planungsprobleme

Echtzeit-Optimierung
- Weil jede Sekunde zählt -

Umfangreiche Planungsprobleme mit vielen Restriktionen werden global und in Echtzeit gelöst, um über den Tag hinweg einen reibungslosen Ablauf zu gewähren. Wenn gewünscht können Livedaten Ihrer Flotte miteinbezogen werden, so dass sie jederzeit den Überblick behalten. Im Fall einer gravierenden Änderung erhalten Sie automatisch eine Benachrichtigung mit einem Handlungsvorschlag.

Hohe Anpassbarkeit
- die spezielle Lösung für Sie -

In Absprache mit Ihnen kann jede gewünschte Informationsquelle und jede Art von Vorgaben oder Restriktionen mit einbezogen werden und Ihnen wird eine maßangefertigte und spezielle Lösung für Ihren Anwendungsfall bereitgestellt. Das adiutaByte Algorithmen-Framework ist nach mehrjähriger Entwicklung so modular aufgebaut, dass es erheblich flexibler ist, als klassische Optimierungsansätze.

Feedback System
- KI als Unterstützung -

Anhand der vom adiutaByte Feedback-System zur Verfügung gestellten Statistiken erhalten Sie einen Überblick über die Auslastung Ihrer Mitarbeiter sowie die Qualität und finale Realisierung der Planung. Um über die Zeit eine Verbesserung des Systems an sich zu ermöglichen werden die adiutaByte Algorithmen-Konzepte durch Elemente der Künstlichen Intelligenz abgerundet.

Anwendungs­bereiche

adiutaByte entwickelt anpassungsfähige Software-Lösungen, die in verschiedensten Branchen Anwendung finden.
Nähere Informationen zu den Lösungen für die verschiedenen Anwendungsfälle finden sie hier:

Team

Unser schlagkräftiges Team entwickelt maßgeschneiderte, clevere und dynamische Lösungen.

Dr. Dustin Feld

Lead und Algorithmen Entwicklung

Mathematik- und Informatik-Studium an der Universität zu Köln mit Spezialisierung in den Bereichen Graph­theorie und -layout, Diskrete Mathematik und Numerik. Seit 2009 bei Fraunhofer SCAI. Oktober 2016 Promotion zum Thema dynamische Platzierungs­optimierung für integrierte Schaltkreise. Fokus auf effizienter Umsetzung und Entwicklung von Algorithmen in zeit­kritischen Szenarien.

Philipp Rinner

Business Development und Usability

Studium der Wirtschaftswissen­schaften und Human Factors Engineering mit Speziali­sierung System­ergonomie und Interaktions­design an der TU München. November 2018 Masterarbeiten zu den Themen Virtuelle Zusammen­arbeit, Arbeitsplatz der Zukunft und Teamwork. Parallel dazu Stipendien­programm Manage&More der UTUM, sowie Erfahrung in zahlreichen Innovations­projekten.

Vanessa Wolff

Organisation und Graphen

Mathematik- und Informatik-Studium an der Universität zu Köln mit Spezialisierung in den Bereichen Graphentheorie, Graph Layout und Simulation. Seit 2015 bei Fraunhofer SCAI. September 2017 Masterarbeit zum Thema kräfte­basiertes Graph Layout Verfahren zur Lösung von Platzierungs­problemen. Seit November 2017 als Wissen­schaftliche Mitarbeiterin am SCAI weiter beschäftigt.

Eric Schricker

Metaheuristiken und Systeme

Informatik-Studium an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg mit Spezialisierung Komplexe Software Systeme und Ausbildung zum Fachinformatiker Systemintegration. Seit 2013 bei Fraunhofer SCAI. Februar 2019 Master­arbeit zum Thema Verbesserungs­heuristiken für die Tourenplanung mit Zeitfenstern in Online Szenarien. Seit Januar 2019 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am SCAI weiter beschäftigt.

Netzwerk und Partner

wir haben ein vielfältiges Netzwerk an Entwicklungs- und Kooperationspartner und Unterstützern aufgebaut

Kontaktieren Sie uns

Wir sind auf der Suche nach Partnern, Kunden und Interessenten allgemein.

Kontakt

adiutaByte GmbH i.G.
BusinessCampus Rhein-Sieg
Grantham-Allee 2-8
53757 Sankt Augustin
Telefon: +49 2241 14-2534

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